پاسخهای عمومی با واقعیت سازمان همخوان نیست.
AI & AUTOMATION SYSTEMS
AI زمانی ارزش میسازد که نقش، دانش و مرز اقدام داشته باشد.
برای نقشها و فرایندهای واقعی، AI Agent و Custom GPT طراحی میکنیم؛ با دانش معتبر، ابزارهای مجاز، مرز اقدام روشن و ارجاع به انسان.
برای جریانهای کاریای که نقش، دانش معتبر و مسئول انسانیِ مشخص دارند.
KNOWLEDGEROLEMEMORYPERMISSION
UNDERSTANDAGENT
TOOLSACTIONHUMAN HANDOFF
NOISE SIGNAL UNDERSTAND DECIDE ACT
سیگنالدرک و تصمیماقدام
01 / PROBLEM
چتبات کافی نیست
عامل هوش مصنوعی یک نقش در سیستم است، نه یک نمایش نمایشی.
دانش داخلی قابل جستوجو و بهروز نیست.
اقدام بدون کنترل، ریسک اعتماد و امنیت میسازد.
02 / SYSTEM MODEL
پنج جزء یک عامل عملیاتی
01
نقش و هدف
02
دانش
03
ابزارها
04
حافظه و زمینه
05
دسترسی و مجوزها
06
ارزیابی و مرزهای حفاظتی
07
اقدام و ارجاع به انسان
03 / DELIVERABLES
از طراحی تا آزمایش کیفیت
نقشه موارد استفاده و اولویت
پایگاه دانش و سیاست دسترسی
عامل نقشمحور و اتصال ابزار
آزمایش کیفیت، ثبت خطا و بهبود
METHOD / GOVERNANCE
امنیت، حالتهای خطا و مالکیت داده
منبع، مالک و دورهٔ نگهداری داده روشن است.
عامل فقط حداقل ابزار و دادهٔ لازم را میبیند.
پاسخ اشتباه ثبت و ارزیابی میشود و در نقاط حساس به انسان ارجاع داده میشود.
نسخه، گزارش رخداد و ارزیابی هر تغییر قابلردیابی است.
04 / DELIVERY METHOD
از مسئله محدود به تغییر قابلآزمایش.
- 01تشخیص
- 02معماری
- 03پایلوت
- 04اندازهگیری
- 05توسعه
01نمونهٔ اولیه: اعتبارسنجی نقش با دادهٔ محدود
02پایلوت: اجرا با مسئول، KPI، دسترسی و تحویلگیری روشن
03بهرهبرداری: پایش، ارزیابی، امنیت و مدیریت تغییر
هیچ نمونهٔ اولیهای بهعنوان محصول آمادهٔ بهرهبرداری معرفی نمیشود. اقدام حساس، دسترسی و داده باید حداقلی، ثبتپذیر و قابلارجاع به انسان باشد.
FIT / ANTI-FIT
این سیستم برای چه وضعیتی مناسب است؟
مناسب است اگر
- جریان کاری تکرارشونده و منبع دانش معتبر
- مسئول مشخص و امکان ارزیابی
مناسب نیست اگر
- گفتوگوگر نمایشی یا اتوماسیون بدون فرایند روشن
- تصمیم حساس بدون بازبینی انسانی
PROOF / ARTIFACT
جریان کاری و تصویرِ بدون اطلاعات محرمانه؛ بدون ادعای دقت یا صرفهجویی اندازهگیرینشده.
05 / APPLICATION
سناریوهای واقعی
عامل پاسخگویی تیم فروش با استناد به منابع تأییدشده
دستیار محتوای تخصصی با لحن و قواعد برند
عامل عملیات برای خلاصهسازی، پیگیری و ثبت وظایف
EVIDENCE BEFORE CLAIMS
هر ادعا باید تا سطحی پیش برود که شواهد اجازه میدهند.
- 01مسئله
- 02تشخیص
- 03تصمیم
- 04خروجیِ ملموس
- 05اثر عملیاتی
- 06نتیجه
06 / TRUST
پرسشهای کلیدی
تفاوت GPT و Agent چیست؟+
GPT پاسخ میدهد؛ Agent میتواند با ابزارهای مجاز یک جریان کار مشخص را پیش ببرد.
کنترل خطا چگونه است؟+
منابع، دسترسی، آزمون کیفیت و زمان ارجاع به انسان از ابتدا مشخص میشوند.
آیا دوره آموزشی هم ارائه میشود؟+
آموزش تخصصی هوش مصنوعی سمیرا نشاطی یک محصول آموزشی مستقل است؛ پروژههای سازمانی با چارچوب زیباتیس اجرا میشوند.
07 / CAPABILITY LAYER
قابلیتهای این سیستم
01 / CUSTOM GPT
طراحی و محصولسازی GPT اختصاصی
یک GPT نقشمحور با دانش معتبر، تجربه تعامل مشخص و سناریوهای ارزیابی طراحی میکنیم.
مشاهده قابلیت ↗02 / AGENT DESIGNطراحی AI Agent کسبوکار
عامل هوشمندی طراحی میکنیم که وظیفه، ابزار، حافظه، سطح اختیار و Handoff انسانی روشنی دارد.
مشاهده قابلیت ↗03 / AGENT INTEGRATIONاتصال Agent به سایت، CRM و API
عامل را با حداقل دسترسی لازم به ابزارهای واقعی متصل میکنیم تا اقدام قابل ثبت و برگشتپذیر باشد.
مشاهده قابلیت ↗04 / AI GOVERNANCEGuardrail، ارزیابی و کنترل کیفیت AI Agent
مرز دانش، دسترسی، اقدام، حریم خصوصی و ارجاع انسانی را پیش از مقیاس طراحی میکنیم.
مشاهده قابلیت ↗05 / MULTI-AGENTطراحی سیستمهای Multi-Agent
چند عامل تخصصی را با هماهنگکننده، قرارداد داده و قواعد توقف در یک جریان کنترلشده قرار میدهیم.
مشاهده قابلیت ↗08 / سیستمهای مرتبط
سیستمهای مرتبط
01 / CORE SYSTEM
هوشمندی کسبوکار و برند
بفهمید چه اتفاقی در بازار، برند و کسبوکارتان میافتد و کدام تصمیم اهمیت بیشتری دارد.
- خروجی
- تصویر مشترک و تصمیم روشن
ERP و سیستمهای کسبوکار
پیش از خرید نرمافزار، فرایند واقعی، دادهها و نیازهای عملیاتی را روشن و متصل کنید.
- خروجی
- عملیات قابلدیدن، کنترل و بهبود