ZIBATISFARZAM / BUILDS
FA
ارتباط ↗

FARZAM KHAKBAZ / BUILDS

من بیشتر چیزها را با ساختن می‌فهمم.

از استارتاپ‌های اولیه و تجربه ساخت برند تا Custom GPTها، ابزارهای ارزیابی، سیستم‌های محتوا و Workflowهای عملیاتی؛ اینجا چیزهایی را می‌بینید که برای حل یک مسئله واقعی ساخته یا طراحی کرده‌ام.

مشاهده سیستم‌های AIمشاهده مسیر کارآفرینی ↘
VENTURES · AI SYSTEMS · GPTs · DIGITAL PRODUCTS

BUILDER MINDSET

برای من، ایده زمانی جدی می‌شود که بتوان آن را آزمایش کرد.

بخش مهمی از مسیر حرفه‌ای من از تجربه مستقیم ساختن شکل گرفته؛ از راه‌اندازی کسب‌وکارهای اولیه و مواجهه با بازار واقعی تا طراحی محصولات دیجیتال و سیستم‌های AI.

بسیاری از چیزهایی که امروز درباره برند، رشد، محصول و AI می‌دانم، از ساختن، شکست‌خوردن، اصلاح‌کردن و دوباره طراحی‌کردن به دست آمده‌اند.

  1. 01BUILD
  2. 02OBSERVE
  3. 03LEARN
  4. 04REBUILD

ENTREPRENEURIAL EVOLUTION

قبل از AI، مسئله همان بود: چطور یک ایده را به چیزی واقعی تبدیل کنیم؟

این Timeline فهرست شغل‌ها نیست؛ مسیر مواجهه با بازار، محصول، عملیات و ساختن یک سیستم قابل‌تکرار است.

01EARLY-STAGE STARTUP

Va3manchand

Group-buying startup

یکی از اولین مواجهه‌های جدی من با بازار، توزیع، جذب مشتری و Product–Market Reality.

  • Founder
  • Marketplace experiment
  • Customer acquisition
  • Partnership model
  • Offer economics
LEARNINGیک ایده خوب بدون Distribution و Positioning کافی نیست.
02D2C BRAND

Ferengi Clothing

Independent graphic apparel brand

تجربه ساخت هویت، محصول، محتوا و بازار برای یک برند مستقل پوشاک گرافیکی.

  • Brand identity
  • Product concepts
  • Creative direction
  • Pricing
  • Sourcing
  • D2C marketing
LEARNINGبرند فقط چیزی نیست که طراحی می‌کنیم؛ چیزی است که بازار در تماس با محصول تجربه می‌کند.
03VENTURE / OPERATIONS EXPERIENCE

Hospitality Venture

Restaurant launch & operations — Tabiat Bridge, Tehran

تجربه راه‌اندازی و اجرای روزانه یک کسب‌وکار فیزیکی؛ نه یک Startup نمایشی.

  • Customer experience
  • Service delivery
  • Team coordination
  • Supplier operations
  • Daily execution
LEARNINGهر Business Model در نهایت باید در دنیای واقعی اجرا شود.
04FOUNDER / BUSINESS SYSTEM

Zibatis

Business, Brand & AI Systems Studio

نقطه‌ای که تجربه‌های کسب‌وکار، برند، محتوا، تجربه دیجیتال، رشد و AI در یک محیط تحویل واقعی به هم رسیدند.

  • Business
  • Brand
  • Content
  • Digital Experience
  • Growth
  • AI
  • Operations
LEARNINGایده، تخصص و اجرا وقتی ارزش می‌سازند که به یک سیستم هماهنگ تبدیل شوند.
Explore Zibatis ↗

بعد ابزارها عوض شدند.مسئله نه.

قبلاً سؤال این بود:

چطور یک Business Process را بهتر طراحی کنیم؟

حالا سؤال دیگری هم اضافه شده:

کدام قسمت آن را می‌توان به یک سیستم AI تبدیل کرد؟

THE SHIFT

AI برای من از Prompt شروع نشد؛ از مسئله شروع شد.

وقتی مدل‌های زبانی وارد Workflowهای واقعی شدند، بخش جذاب ماجرا Chatbot نبود؛ طراحی رابطه میان تخصص، داده، قواعد، Workflow و کنترل انسانی بود.

CUSTOM GPT ECOSYSTEM

سیستم‌هایی که برای یک نقش مشخص طراحی شده‌اند.

به‌جای یک GPT عمومی، این مجموعه نقش‌های مشخص، مرزهای دانشی، Workflow و Guardrailهای متفاوت دارد. عدد زیر Systems و structured experiments را توصیف می‌کند؛ نه اپ مستقل یا کاربر فعال.

20+DOMAIN-SPECIFIC AI SYSTEMSEVIDENCE-CONTROLLED LABEL

9 سیستم نمایش داده می‌شود

01 / MARKETING OS

Zibatis Digital Marketing & Copy Writing

استراتژی مارکتینگ، SEO Content، Copywriting و Workflow انتشار.

جزئیات سیستم
مسئله
محتوای پراکنده بدون اتصال Search Intent، Brand Voice و Conversion.
نقش
یکپارچه‌کردن Strategy → Content → SEO → Copy → CTA → Publishing.
معماری
  1. Strategy
  2. Content
  3. SEO
  4. Copy
  5. CTA
  6. Publishing
شواهد
ساختار نقش، دستورالعمل و Workflow در Portfolio سیستم‌ها مستند است.
02 / MEDICAL CONTENT SYSTEM

Medical Content Orchestrator

سیستم چندنقشی برنامه‌ریزی و کنترل کیفیت محتوای پزشکی.

جزئیات سیستم
مسئله
گسست میان تحقیق، دقت پزشکی، Search، ساختار و بازبینی انسانی.
نقش
Orchestration نقش‌ها و روشن‌کردن مسئولیت هر مرحله.
معماری
  1. Strategy
  2. Research
  3. Medical Writing
  4. SEO
  5. Schema
  6. Visual Brief
  7. Human Review
شواهد
Workflow نقش‌محور و نقاط QA به‌عنوان Artifact سیستم ثبت شده‌اند.
مرز انسانی / بالینی
خروجی پزشکی نیازمند بازبینی انسانی و مسئولیت متخصص است.
03 / SEMANTIC SEO

Schema Optimizer Pro

معماری Structured Data و تولید JSON-LD بر پایه فهم صفحه و Entityها.

جزئیات سیستم
مسئله
Schemaهای تکه‌تکه، IDهای ناپایدار و Entityهای نامتصل.
نقش
استخراج Entity و طراحی Graph منسجم برای Search و AI Retrieval.
معماری
  1. Page understanding
  2. Entity extraction
  3. Schema graph
  4. Persistent IDs
  5. Structured output
شواهد
منطق Compiler، اتصال Graph و کنترل خروجی مستند شده است.
04 / CREATIVE INTELLIGENCE

Creative IDE

محیطی برای توسعه جهت خلاق، نه یک Idea Generator عمومی.

جزئیات سیستم
مسئله
راه‌حل‌های کلیشه‌ای و بسته‌شدن زودهنگام فضای امکان.
نقش
شکستن الگو، ساخت Route و ارزیابی Creative Territory.
معماری
  1. Tension
  2. Contradiction
  3. Routes
  4. Evaluation
  5. Creative Territory
شواهد
Framework ایده‌پردازی و منطق ارزیابی در Portfolio ثبت شده است.
05 / MEDICAL SEO

BrandMaster Medical Writer

ترکیب Medical Content، SEO، انتشار HTML-ready و CTA architecture.

جزئیات سیستم
مسئله
محتوای پزشکی‌ای که یا دقیق است اما قابل انتشار نیست، یا Search-ready است اما زمینه تخصصی ضعیفی دارد.
نقش
هماهنگ‌کردن محتوا، ساختار انتشار و مسیر تبدیل.
معماری
  1. Medical context
  2. Search intent
  3. HTML structure
  4. CTA
  5. Review
شواهد
Role definition و output structure در اکوسیستم GPT مستند است.
مرز انسانی / بالینی
انتشار نهایی باید از QA تخصصی و Editorial عبور کند.
06 / HEALTHCARE ASSISTANT

Dr. YK Diet Farsi

دستیار فارسی آموزش تغذیه و پشتیبانی بیمار باریاتریک.

جزئیات سیستم
مسئله
نیاز بیماران به توضیح قابل‌فهم و منسجم خارج از زمان محدود ویزیت.
نقش
Patient education و پشتیبانی اطلاعاتی در محدوده تعریف‌شده.
معماری
  1. Approved knowledge
  2. Patient context
  3. Education
  4. Escalation
  5. Human review
شواهد
Scope و محدودیت استفاده در مشخصات سیستم تعریف شده‌اند.
مرز انسانی / بالینی
جایگزین پزشک، تشخیص یا تصمیم‌گیری بالینی نیست.
07 / DOMAIN KNOWLEDGE

Dental KnowledgeGPT — Dr. Salamat

تبدیل دانش تخصصی دندانپزشکی به Knowledge Assistant.

جزئیات سیستم
مسئله
دانش تخصصی پراکنده که در Content، Education و Communication قابل استفاده مجدد نیست.
نقش
Grounding پاسخ‌ها در Context یک دامنه و سازمان‌دهی دانش قابل بازیابی.
معماری
  1. Domain sources
  2. Knowledge structure
  3. Retrieval context
  4. Communication
  5. Review
شواهد
Knowledge model و کاربردهای تعریف‌شده در Portfolio ثبت شده‌اند.
08 / CREATIVE DIRECTION

Taste Architect

Creative Direction، Taste Calibration و Visual Concept Development.

جزئیات سیستم
مسئله
خروجی Generative که از نظر تکنیکی درست است اما جهت، انسجام و کیفیت ادراکی ندارد.
نقش
تعریف معیار، جهت‌دادن به انتخاب‌ها و نقد خروجی.
معماری
  1. Intent
  2. Reference logic
  3. Taste criteria
  4. Direction
  5. Evaluation
شواهد
Framework کالیبراسیون و Concept routes در سیستم ثبت شده است.
09 / VISUAL AI

Dental Luxury Image Studio

هدایت تصویر دندانپزشکی با اعتبار بالینی و زیبایی Premium.

جزئیات سیستم
مسئله
تصویر AI که Material behavior، واقع‌نمایی درمانی یا Brand consistency ندارد.
نقش
هماهنگ‌کردن Clinical credibility، Material و Art Direction.
معماری
  1. Clinical reference
  2. Material behavior
  3. Composition
  4. Brand consistency
  5. QA
شواهد
Prompt system، constraints و نمونه خروجی در Portfolio بصری مستند است.

SOLUTION SELECTION

همه مسئله‌ها با GPT حل نمی‌شوند.

01

GPT

وقتی مسئله بیشتر به دانش، استدلال و خروجی ساخت‌یافته نیاز دارد.

KNOWLEDGE + REASONING + OUTPUT
02

WORKFLOW

وقتی رویداد، داده، تبدیل و یک اقدام قابل‌تکرار باید به هم وصل شوند.

TRIGGER + DATA + TRANSFORMATION + ACTION
03

PRODUCT

وقتی کاربر به رابط، State، قواعد، داده و تجربه پایدار نیاز دارد.

INTERFACE + STATE + RULES + DATA
AI Solution Design یعنی انتخاب درست میان GPT، Workflow و Product.

DIGITAL PRODUCTS & EXPERIMENTS

چیزهایی که از Chat عبور کرده‌اند.

در این دسته‌ها، ارزش اصلی در Interface، State، Rule Engine، Data Model یا هماهنگی چند مرحله است؛ نه در یک Prompt منفرد.

01DECISION SUPPORT

Smart Assessment Systems

فرم‌های تعاملی با Branching، Scoring، Lead qualification و خروجی شخصی‌سازی‌شده.

  1. INPUT
  2. RULES
  3. SCORE
  4. OUTPUT
02HEALTHCARE PRODUCT

Bariatric Assessment System

ترکیب ورودی بیمار، قواعد، Risk Flag، Context روش درمان و مسیر مشاوره انسانی.

  1. PATIENT
  2. RULES
  3. FLAGS
  4. CONSULTATION
Intake و decision support؛ نه تشخیص پزشکی خودکار.
03KNOWLEDGE OPERATIONS

Knowledge & Content Systems

Content OS، ساختار دانش پزشکی، SEO Architecture و Structured Publishing.

  1. SOURCE
  2. STRUCTURE
  3. RETRIEVAL
  4. PUBLISH
04DECISION INTELLIGENCE

Management Dashboards

رابطی که Data را به Meaning، Priority و Action برای مدیر تبدیل می‌کند.

  1. DATA
  2. MEANING
  3. PRIORITY
  4. ACTION
05RESEARCH / EXPLORATION

Agent-Ready Website Experiments

بررسی گذار Website از صفحه نمایشی به Capability قابل‌فراخوانی برای Agentها.

  1. WEBSITE
  2. CAPABILITY
  3. TOOLS
  4. AGENT
در مسیر پژوهش؛ لینک مقاله فقط پس از انتشار محتوای کامل فعال می‌شود.

AI PRODUCT PRINCIPLES

چهار قاعده برای ساختن چیزی که در دنیای واقعی کار کند.

  1. 01

    Problem before model

    اول مسئله، اثر و محدودیت؛ بعد انتخاب مدل یا ابزار.

  2. 02

    Context before prompting

    Prompt بدون Context پایدار، منبع دانش و مرز خروجی یک سیستم نیست.

  3. 03

    Human control before autonomy

    Automation باید نقطه تأیید، Escalation و مسئولیت انسانی روشن داشته باشد.

  4. 04

    Learning before scale

    ابتدا Pilot، سپس Evidence و اصلاح؛ بعد Scale.

SYSTEM MAP

رشته مشترک همه این پروژه‌ها، تکنولوژی نیست. سیستم است.

تجربه‌های کارآفرینی، سیستم‌های AI و محصولات دیجیتال در مرکز مشترک Systems به هم می‌رسند.

EVIDENCE-CONTROLLED SCALE

اندازه را دقیق نام‌گذاری می‌کنیم.

20+

Domain-specific AI systems

GPTها و structured experiments ثبت‌شده؛ نه لزوماً اپ مستقل Production-grade.

6

System families

Marketing · Medical · Semantic · Creative · Knowledge · Visual AI

4

Venture chapters

Startup · D2C Brand · Operations · Zibatis

RELATED NOTES

چیزهایی که هنگام ساختن درباره‌شان فکر می‌کنم.

یادداشت‌ها و موضوعات پژوهشی از مسیر واقعی Insights نمایش داده می‌شوند. هیچ مقاله یا Route خالی برای کامل‌کردن ظاهر این صفحه ساخته نشده است.

مشاهده مسیرهای بینش ↗

BUILDER ↔ DELIVERY ENVIRONMENT

بخشی از این تجربه‌ها، امروز در زیباتیس به سیستم تبدیل شده‌اند.

آنچه اینجا Personal Build Portfolio فرزام است، در زیباتیس وقتی به مسئله واقعی یک کسب‌وکار متصل می‌شود، می‌تواند به محصول، Agent، Workflow یا زیرساخت دیجیتال تبدیل شود.

Farzam = Builder / Thinker · Zibatis = Delivery Environment

BUILD SOMETHING USEFUL

یک مسئله داری که حس می‌کنی می‌شود برایش سیستم ساخت؟

لازم نیست از قبل بدانی GPT می‌خواهی، Agent، Automation یا یک Product کامل. مسئله را تعریف می‌کنیم؛ بعد مشخص می‌شود چه چیزی ارزش ساختن دارد.

شروع یک مسئله جدید ↗مشاهده AI Agent Systems