Allgemeine Antworten passen nicht zur Geschäftsrealität.
AI AGENTS & CUSTOM GPT SYSTEMS
KI schafft Wert mit Rolle, Wissen und klaren Grenzen.
Zibatis-Agenten basieren auf geprüftem Wissen, erlaubten Tools, kontrolliertem Gedächtnis und menschlicher Eskalation.
Zibatis-Agenten basieren auf geprüftem Wissen, erlaubten Tools, kontrolliertem Gedächtnis und menschlicher Eskalation.
NOISE SIGNAL UNDERSTAND DECIDE ACT
Ein Chatbot reicht nicht
عامل هوش مصنوعی یک نقش در سیستم است، نه یک نمایش نمایشی.
Internes Wissen ist schwer auffindbar und veraltet.
Unkontrollierte Aktionen schaffen Sicherheitsrisiken.
Fünf Teile eines operativen Agenten
نقش و هدف
دانش
ابزارها
حافظه و زمینه
دسترسی و مجوزها
ارزیابی و مرزهای حفاظتی
اقدام و ارجاع به انسان
Vom Design bis zum Qualitätstest
Use-Case- und Prioritätenkarte
Wissensbasis und Zugriffsregeln
Rollenbasierter Agent mit Tools
Evaluation, Fehlerprotokoll und Verbesserung
امنیت، حالتهای خطا و مالکیت داده
منبع، مالک و دورهٔ نگهداری داده روشن است.
عامل فقط حداقل ابزار و دادهٔ لازم را میبیند.
پاسخ اشتباه ثبت و ارزیابی میشود و در نقاط حساس به انسان ارجاع داده میشود.
نسخه، گزارش رخداد و ارزیابی هر تغییر قابلردیابی است.
From a bounded problem to a testable change.
- 01Diagnose
- 02Architektur
- 03Pilot
- 04Messen
- 05Skalieren
هیچ نمونهٔ اولیهای بهعنوان محصول آمادهٔ بهرهبرداری معرفی نمیشود. اقدام حساس، دسترسی و داده باید حداقلی، ثبتپذیر و قابلارجاع به انسان باشد.
Is this system a fit?
A fit when
- جریان کاری تکرارشونده و منبع دانش معتبر
- مسئول مشخص و امکان ارزیابی
Not a fit when
- گفتوگوگر نمایشی یا اتوماسیون بدون فرایند روشن
- تصمیم حساس بدون بازبینی انسانی
جریان کاری و تصویرِ بدون اطلاعات محرمانه؛ بدون ادعای دقت یا صرفهجویی اندازهگیرینشده.
Reale Szenarien
Vertriebsagent mit freigegebenen Quellen
Content-Assistent mit Markenregeln
Operations-Agent für Zusammenfassungen und Aufgaben
Every claim should go only as far as its evidence allows.
- 01Problem
- 02Diagnose
- 03Entscheidung
- 04Artefakt
- 05Betrieb
- 06Ergebnis
Wichtige Fragen
GPT oder Agent?+
Ein GPT antwortet; ein Agent kann mit erlaubten Tools einen Ablauf weiterführen.
Wie werden Fehler kontrolliert?+
Quellenbindung, Zugriffsgrenzen, Tests und menschliche Eskalation werden von Anfang an gestaltet.
Gibt es Schulungen?+
Samira Neshatis KI-Kurs ist ein unabhängiges Bildungsprodukt; Unternehmenssysteme liefert Zibatis.
Fähigkeiten dieses Systems
Individuelles GPT als Produkt gestalten
Wir entwickeln ein rollenspezifisches GPT mit geprüftem Wissen, definierter Interaktion und eindeutigen Evaluationsszenarien.
Fähigkeit ansehen ↗02 / AGENT DESIGNBusiness-KI-Agenten gestalten
Wir entwerfen einen intelligenten Agenten mit klarer Aufgabe, Werkzeugen, Gedächtnis, Befugnissen und menschlicher Übergabe.
Fähigkeit ansehen ↗03 / AGENT INTEGRATIONKI-Agenten mit Website, CRM und APIs verbinden
Wir verbinden Agenten nach dem Least-Privilege-Prinzip mit realen Werkzeugen, sodass jede Aktion protokolliert und umkehrbar ist.
Fähigkeit ansehen ↗04 / AI GOVERNANCEGuardrails, Evaluation und Governance für KI-Agenten
Wir definieren Grenzen für Wissen, Zugriff, Aktion, Datenschutz und menschliche Eskalation, bevor ein Agent skaliert.
Fähigkeit ansehen ↗05 / MULTI-AGENTMulti-Agent-Systeme gestalten
Wir koordinieren spezialisierte Agenten über Orchestrator, Datenverträge und Stop-Regeln in einem kontrollierten Workflow.
Fähigkeit ansehen ↗Verbundene Systeme
Business & Brand Intelligence
Markt-, Zielgruppen-, Marken- und Leistungsdaten werden zur gemeinsamen Entscheidungsgrundlage.
- Ergebnis
- Kohärente Entscheidungen und klare Positionierung
Intelligente ERP- & Business-Systeme
Prozesse, Daten und Teams werden in einem nachvollziehbaren Betriebssystem verbunden.
- Ergebnis
- Integrierte, messbare Abläufe