ZIBATIS
FA
شروع تشخیص کسب‌وکار

BUSINESS INTELLIGENCE & SYSTEMS PARTNER

اگر رشد کسب‌وکار شما پراکنده، غیرقابل‌اندازه‌گیری و بدون مسیر مشخص شده...

قبل از ساختن راه‌حل، باید بفهمیم کجای سیستم قطع شده است.

زیباتیس کمک می‌کند برند، داده، تجربه دیجیتال، هوش مصنوعی و عملیات کسب‌وکار را در یک سیستم متصل قرار دهید؛ سیستمی که قابل اندازه‌گیری، قابل یادگیری و قابل توسعه باشد.

شروع تشخیص کسب‌وکارسیستم زیباتیس چگونه کار می‌کند؟
Diagnose before Build.
درباره زیباتیس

EXPLORE ZIBATIS

مسیر خود را انتخاب کنید

ببینید زیباتیس چگونه فکر می‌کند

همه‌چیز ممکن است کار کند.

اما آیا با هم کار می‌کند؟

THE PROBLEM

بسیاری از کسب‌وکارها کم‌کار نیستند.
اما اجزای‌شان با هم کار نمی‌کنند.

  1. بازاریابی از یک چیز حرف می‌زند.
  2. فروش بازخورد دیگری می‌شنود.
  3. سامانهٔ ارتباط با مشتری فقط بخشی از واقعیت را ثبت می‌کند.
  4. عملیات با مسئله‌ای دیگر درگیر است.
  5. مدیریت در نهایت، گزارش‌های پراکنده می‌بیند.

اما چه کسی تصویر کامل را می‌بیند؟ مسئله لزوماً کمبود ابزار یا فعالیت نیست؛ نشانه‌ها، تصمیم‌ها و اقدام‌ها به یکدیگر وصل نیستند.

این پراکندگی چه شکلی دارد؟
KNOWLEDGE
اطلاعات درست وجود دارد؛ اما معلوم نیست نسخهٔ معتبر کدام است.
JOURNEY
مشتری یک Journey را تجربه می‌کند؛ سازمان چند Department را.
DATA
عدد زیاد است؛ تصمیم مشترک کم.
BRAND
Brandbook یک چیز می‌گوید؛ نقاط تماس چیز دیگری.
AI
AI اضافه شده؛ اما نقش، منبع، دسترسی و مرز اقدام آن روشن نیست.
OPERATIONS
Workflow وجود دارد؛ اما Ownership و Exceptionها هنوز به افراد وابسته‌اند.

DIAGNOSIS

Conversion افت کرده است.
مشکل، سایت است؟

SEEUNDERSTANDDECIDE

SIGNAL ≠ PROBLEM

شاید. اما شاید پیام برند نامشخص است، Intent اشتباه جذب شده، Journey اصطکاک دارد، Follow-up فروش دیر انجام می‌شود یا داده اشتباه تفسیر شده. Conversion یک Signal است؛ نه Diagnosis.

علائم کسب‌وکارم را روی نقشه بگذار

ZIBATIS INTELLIGENCE FABRIC

Signal را به
تصمیم وصل می‌کنیم.

01SIGNALچه اتفاقی افتاده؟

Behavior، Data، Question، Friction، Drop و Opportunity.

02INTELLIGENCEاین اتفاق چه معنایی دارد؟

Context، Pattern، Priority، Hypothesis و Decision.

03ACTIONحالا چه چیزی باید تغییر کند؟

Experience، Content، Workflow، Agent، Process یا System.

04LEARNINGنتیجه چه چیزی به ما یاد داد؟

KPI، Behavior، Feedback و Evidence دوباره به Signal برمی‌گردند.

برای کشف هر مرحله، روی آن بروید یا لمس کنید.

و تصمیم بعدی کمی هوشمندتر می‌شود.

THREE CORE SYSTEMS

حالا چه چیزی باید ساخته شود؟

بستگی دارد گلوگاه کجاست. زیباتیس از فهرست ثابت خدمات شروع نمی‌کند؛ مسئله تعیین می‌کند چه نوع سیستمی لازم است.

سه سیستم مادر؛ یک معماری مشترک.

01

هوشمندی کسب‌وکار و برند

بازار، مخاطب، برند، عملکرد و داده را در یک تصویر مشترک قرار می‌دهیم تا تصمیم‌های مهم از یک واقعیت مشترک شروع شوند.

SIGNAL
فعالیت زیاد است؛ وضوح و اولویت کم.
BUILDS
Signal Map، Positioning Architecture، Decision Architecture و Measurement Plan
WHEN
تصمیم‌های چندلایه و داده‌های پراکنده
هوشمندی کسب‌وکار و برند
02

عامل‌های هوش مصنوعی و GPT اختصاصی

دانش، قواعد و وظایف کسب‌وکار را به نقش‌های هوشمندی تبدیل می‌کنیم که هدف، منبع، ابزار، دسترسی و مرز اقدام مشخص دارند.

SIGNAL
AI پاسخ می‌دهد، اما هنوز کار را به‌شکل قابل‌کنترل جلو نمی‌برد.
BUILDS
Use-case Map، Knowledge Architecture، GPT / Agent، Integration، Evaluation و Human Handoff
WHEN
Workflow تکرارشونده با منبع دانش معتبر
سیستم‌های AI و Agent
03

سیستم‌های هوشمند کسب‌وکار

Process، Data، Roles و Software را در یک معماری عملیاتی مشترک قرار می‌دهیم تا کار قابل‌مشاهده، قابل‌کنترل و قابل‌بهبود شود.

SIGNAL
Customer، Project، Finance و Follow-up در ابزارها و منطق‌های جدا قرار گرفته‌اند.
BUILDS
Process Map، Ownership Model، Data Architecture، Workflow، Dashboard و Recovery Model
WHEN
تصمیم Buy / Customize / Integrate / Build / Wait
سیستم‌های هوشمند کسب‌وکار

ENABLING CAPABILITIES

پس Strategy، Brand، Experience، Content، CRM و Data کجا قرار می‌گیرند؟

داخل سیستم. این‌ها سرویس‌های جدا از معماری نیستند؛ قابلیت‌های تخصصی‌اند که بسته به مسئله، در ترکیب متفاوتی وارد سیستم می‌شوند.

01

Strategy & Positioning

↗02

Brand & Identity

↗03

Digital Experience

↗04

Content, SEO & Authority

↗05

Growth, CRM & Automation

↗06

Data, Measurement & KPI

↗

LOOK DEEPER

بعضی مسئله‌ها وقتی عمیق‌تر نگاه می‌کنیم، شکل دیگری پیدا می‌کنند.

AI، ERP و Measurement پاسخ‌های آماده نیستند؛ هر کدام از یک سؤال دقیق‌تر شروع می‌شوند.

01 / AI SYSTEM

AI واقعاً از کجا شروع می‌شود؟

از Model تنها نه.

Prompt می‌تواند شروع یک آزمایش باشد؛ اما به‌تنهایی یک سیستم عملیاتی نیست.

معماری پشت پاسخ را ببین
  1. MODEL
  2. CONTEXT
  3. KNOWLEDGE
  4. RULES
  5. WORKFLOW
  6. ACCESS
  7. EVALUATION
  8. HUMAN CONTROL
GPT
وقتی مسئله اصلی پاسخ مبتنی بر Knowledge است.
WORKFLOW
وقتی مسیر مشخص و عمدتاً Deterministic است.
AGENT
وقتی Context، تصمیم و Action چندمرحله‌ای لازم است.
Use Case من را بررسی کن
02 / PROCESS BEFORE SOFTWARE

اگر مسئله قبل از ERP باشد چه؟

اولین Deliverable، Software نیست؛ Process Map است.

بسیاری از پروژه‌های نرم‌افزاری پیش از دیدن Process واقعی وارد مرحلهٔ انتخاب Tool می‌شوند.

معماری پشت پاسخ را ببین
  1. PROCESS
  2. OWNERSHIP
  3. DATA
  4. REQUIREMENTS
  5. ARCHITECTURE
  6. SOFTWARE
BUY
وقتی محصول آماده با نیاز واقعی هم‌راستاست.
INTEGRATE
وقتی مسئله در اتصال ابزارهای موجود است.
WAIT
وقتی Process و Ownership هنوز آماده نیستند.
آمادگی فرایند را بررسی کن
03 / DECISION INTELLIGENCE

Dashboard خوب چند نمودار دارد؟

سؤال اشتباهی است.

سؤال بهتر این است: کدام تصمیم قرار است با دیدن آن تغییر کند؟

معماری پشت پاسخ را ببین
  1. METRIC
  2. CONTEXT
  3. THRESHOLD
  4. DECISION
  5. ACTION
SOURCE
هر Metric باید منبع و تعریف روشن داشته باشد.
OWNER
یک نفر باید مسئول واکنش به تغییر باشد.
ACTION
اگر عدد تغییر کند و کاری روشن نباشد، Dashboard هنوز Decision System نیست.
Decision Intelligence را ببین

DELIVERY METHOD

  1. 01شنیدن و تشخیص

    Signalها، گلوگاه، آمادگی، محدودیت و تصمیم اول را روشن می‌کنیم.

  2. 02معماری و اولویت

    Scope، وابستگی‌ها، Owner، Handoff و معیار موفقیت را مشخص می‌کنیم.

  3. 03ساخت و یادگیری

    ابتدا یک Pilot محدود می‌سازیم، استفاده و نتیجه را می‌سنجیم و سپس درباره توسعه تصمیم می‌گیریم.

Diagnose before Build. Pilot before Scale. Measure before Claim.

EVIDENCE BEFORE CLAIMS

اگر نتیجه‌ای هنوز قابل اثبات نباشد، ادعایش نمی‌کنیم.

Evidence در زیباتیس یک عدد تزئینی در انتهای Case Study نیست. هر ادعا باید تا سطحی پیش برود که شواهد اجازه می‌دهند.

PROOF LADDER
  1. Problem Evidence
  2. Decision Evidence
  3. Artifact Evidence
  4. Adoption Evidence
  5. Operational Effect
  6. Business Outcome
DECISION SYSTEMArtifact available

چگونه می‌توان تصمیم بیمار را بهتر کرد، بدون اینکه Screening جای Diagnosis را بگیرد؟

DECISION
Assessment → Intake → Rule Engine → Human Handoff؛ ابزار ریسک و آمادگی را روشن می‌کند و تصمیم پزشکی را به پزشک برمی‌گرداند.
ARTIFACT
Assessment، Intake، Rule Engine، معماری محتوا و مسیر بیمه/پرداخت
LEARNING
Screening باید از Diagnosis جدا بماند.
مشاهده معماری پروژه

HUMAN INTELLIGENCE / HUMAN CONTROL

در یک سیستم هوشمند،
انسان کجا قرار می‌گیرد؟

جایی که مسئولیت هنوز انسانی است. هرجا ریسک، قضاوت، حساسیت یا مسئولیت بالا باشد، مرز تصمیم و Human Handoff باید روشن بماند.

Medical JudgmentHigh-risk ActionApprovalSensitive CommunicationExceptions

HUMAN CONTROL BEFORE AUTONOMY.

فرزام خاکبازBUSINESS · SYSTEMS · AIفرزام خاکبازدیدن مسئله و ساختن معماری ↗سمیرا نشاطیBRAND · DESIGN · EXPERIENCEسمیرا نشاطیترجمهٔ معماری به تجربهٔ انسانی ↗

آیا زیباتیس برای هر کسب‌وکاری مناسب است؟ نه.

احتمالاً مناسب است اگر

  • مسئله شما میان چند تیم، ابزار یا نقطه تماس پخش شده است.
  • فعالیت وجود دارد اما تصویر مشترک از اولویت ندارید.
  • یک Owner واقعی برای اجرا وجود دارد.
  • امکان دسترسی به اطلاعات و Measurement وجود دارد.
  • برای شروع با Pilot محدود آمادگی دارید.
  • قبل از Scale می‌خواهید بفهمید چه چیزی واقعاً کار می‌کند.

احتمالاً مناسب نیست اگر

  • فقط ارزان‌ترین اجرای یک Commodity را می‌خواهید.
  • نتیجه تضمینی بدون Baseline انتظار دارید.
  • ابزار از قبل انتخاب شده و فقط تأیید تصمیم را می‌خواهید.
  • Discovery را اتلاف وقت می‌دانید.
  • امکان Measurement یا دسترسی به اطلاعات وجود ندارد.
  • تحول سراسری را بدون Pilot می‌خواهید.

پرسش‌های پیش از شروع

آیا باید از ابتدا بدانیم چه خدمتی می‌خواهیم؟+

خیر؛ از مسئله و نشانه‌ها شروع می‌کنیم و مسیر مناسب را محدود می‌کنیم.

Diagnostic چه تفاوتی با جلسه فروش دارد؟+

هدف آن صورت‌بندی مسئله، آمادگی و اولین اتصال پُراثر است؛ نه فروش یک بسته آماده.

آیا می‌توان فقط سایت یا محتوا را انتخاب کرد؟+

بله، اگر همان Capability برای حل مسئله کافی باشد؛ وابستگی‌های ضروری نیز شفاف می‌شوند.

نتیجه پروژه چگونه سنجیده می‌شود؟+

با Baseline، KPI، Owner، بازه بازبینی و معیار ادامه، اصلاح یا توقف.

NEXT SIGNAL / نقطهٔ شروع

کجای سیستم، اتصال قطع شده؟

از چیزی شروع کنیم که الان درست کار نمی‌کند. نشانه‌ها، اصطکاک‌ها، محدودیت‌ها و تصمیمی را که در آن گیر کرده‌اید با ما در میان بگذارید؛ لازم نیست نام راه‌حل را بدانید.

DIAGNOSE BEFORE BUILD.PILOT BEFORE SCALE.EVIDENCE BEFORE CLAIMS.
مسئله‌ام را روی نقشه بگذاراول سیستم‌ها را بیشتر ببینمیک گفت‌وگوی مستقیم شروع کنیم